Google 表示,他們在無人車的行駛程式設定上,是嚴格地按照交通規則,而在測試的過程中也因此產生了不必要的減速和臨時停車。這樣的狀況讓車輛的行動不夠人性化,應該向人類學習,模擬司機的判斷決策,比如偶爾搶時間過彎、找出捷徑並行駛等,以提高無人車行駛的效率。

這樣的論述其來有自,自 2009 年開始,Google 無人車進行公路測試以來,共發生了 16 次小事故,而其中12 次是追撞類型的事故。令人訝異的是,沒有任何一次事故是由 Google 汽車的「無人駕駛技術」造成。至於這12次的追撞事故,則是由於 Google 無人車對於潛在危險的判斷過度謹慎,一旦緊急刹車後,便造成了後方汽車直接的追撞。

無人駕駛技術會自動規避與預測其他用路人的行為,然後對此做出反應,但很多行為最終沒有發生,甚至造成了不必要的事故發生。